教师简介
刘家林，男，汉族，1993年05月生，甘肃天水人。西安工业大学日本福利院发地布路线6，讲师，主要从事混合交通流建模、疏散交通优化管理、智慧物流管理等方面的研究。主持完成中央高校基本科研项目1项，国家科技委创新基金1项，参与基础科学中心项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目等多项课题。近五年申请国家发明专利10多项，在交通运输工程与管理领域《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》、《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》、《Transportmetrica B: Transport Dynamics》、《交通运输系统工程与信息》等SCI/EI期刊发表论文10余篇。
教育经历
2018.09-2023.09 北京交通大学交通运输、系统科学学院 系统科学 理学博士（硕博连读）
2016.09-2018.06 北京交通大学交通运输学院 交通运输规划与管理 工学硕士（硕博连读）
2012.09-2016.06 兰州交通大学交通运输学院 交通工程 工学学士
主讲课程
本科课程：《物流运输组织与管理》（合作授课）、《应急管理概论》
研究生课程：《工程系统建模与仿真》（合作授课）
研究领域：复杂系统建模、优化与分析；应急疏散管理；智慧物流管理
工作经历
2023.11至今，西安工业大学日本福利院发地布路线6，讲师，硕士生导师
境外研究经历
2022.02-2023.02 新加坡国立大学（NUS）工业系统工程与管理系，博士联合培养
主要学术任职
荣誉奖励
2021，第五届中国系统科学大会(CSSC2021)张贴海报论文一等奖(排名1/3)
科研项目
[1] 陕西省哲学社会科学研究专项青年项目,城市内涝灾害下多模式交通疏散协同管控策略研究(2024QN-178),2023-2024，主持
[2] 西安市科技局项目，城市内涝灾害下多模式交通疏散协同优化研究（2024JH-RKYB-0081）,2024-2025v主持
[3] 中央高校基本科研项目，多车型协同的应急疏散管理方法研究(2020YJS074),2020-2022,主持
[4] 国家级科技委，xxx方法研究,2020-2022,主持
[5] 国家重点研发计划，综合灾害环境下人员与交通行为规律及仿真系统(2017YFC0803305),2017-2020,参与
[6] 国家重点研发计划，复杂环境下城市多模式交通流运行特性分析与网络协同设计 （2018YFB1600903）,2019-2021,参与
[7] 国家自然科学基金面上项目，复杂环境下城市多模式交通流运行特性分析与协同管控策略(71971015),2019-2021,参与
[8] 国家自然科学基金专项项目，面向极端灾害的城市系统安全运营与韧性恢复(72242102)，2023-2026，参与
论文著作
专著
[1] 刘家林. 基于元胞传输模型的多车种交通疏散建模与管理[D].北京交通大学，2023
论文
1. 期刊论文
[1] Liu, J. L., Jiang, R., Liu, Y., Jia, B., Li, X. G., & Wang, T. (2024). Managing evacuation of multiclass traffic flow: Fleet configuration, lane allocation, lane reversal, and cross elimination. Transportation Research Part E, 183, 103430. (SCI, 中科院1区, JCR 1区, IF: 10.6)
[2] Liu, J. L., Liu, Z., Jia, B., Zheng, S. T., & Ji, H. (2023). Managing traffic evacuation with multiclass connected and autonomous vehicles. Physica A, 625, 128985. (SCI, 中科院2区, JCR 2区, IF: 3.778)
[3] Liu, J. L., Jiang, R., Li, X.G., Jia, B., Liu, Z., & Bouadi, M. (2022). Lane-based multi-class vehicle collaborative evacuation management. Transportmetrica B, 10(1), 184-206. (SCI/SSCI, 中科院2区, JCR 2区, IF: 3.41)
[4] Liu, Z., Liu, J. L.*, Li, Y. P., & Zhang, S. Q. (2022). Multiclass dynamic emergency traffic collaborative optimization considering multiple solutions with stage-based algorithm. Physica A, 608, 128281. (SCI, 中科院2区, JCR 2区, IF: 3.778)
[5] Liu, Z., Liu, J. L., Shang, X., & Li, X. (2024). Data-driven evacuation and rescue traffic optimization with rescue contraflow control. Journal of Safety Science and Resilience, 5(1), 1-12.
[6] Ge, Y. M., Jiang, R., Sun, H. J., Gao, Z. Y., Liu, J. L., & Wang, J. J. (2024). Environmental impact estimation of mixed traffic flow involving CAVs and Human-driven vehicles considering the non-equilibrium state. Transportation Research Part C, 161, 104542. (SCI, 中科院1区, JCR 1区, IF:8.3)
[7] Wang, H., Li, F., Jia, B., Gao, Z. Y., Liu, J. L., Zhang H L, Song D D. (2024). Enhancing the evacuation efficiency through the two-step optimization of train timetable and response vehicles during metro disruptions. Transportation Research Part E, 188, 103605. (SCI, 中科院1区, JCR 1区, IF: 10.6)
[8] 刘家林, 贾斌, 刘正, 姜锐, 李新刚. 多模式疏散交通车队配置与车道分配协同优化研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(4): 176-185. (EI)
[9] 刘家林, 刘智丽. 共享单车的外部性分析及发展策略研究[J]. 交通运输研究, 2017, 3(4): 1-7. (CSCD)
[10] 杜进华, 刘家林, 刘正, 李新刚.降雨影响下道路交通应急疏散优化研究[J].中国安全生产科学技术, 2024, 20(03):26-31. (CSCD)
[11] 贾斌, 朱凌, 李树凯, 刘家林. 城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 124. (EI)
[12] 林志阳, 刘正, 房志明, 刘家林, 张鹏, 姜锐. 行人和交通疏散仿真软件研究综述[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(9): 100. (CSCD)
2. 会议论文
[1] Liu, J. L., Liu, Z., & Li, X. G. (2019). Evacuation traffic optimization affected by urban waterlogging. A multi-type vehicles collaborative dynamic evacuation management model for mixed traffic networks. The 3rd International Symposium on Multimodal Transportation, Singapore, (ISMT 2019), Oral
[2] Du, J. H., Liu, J. L., Liu, Z., & Li, X. G. (2023). Evacuation traffic optimization affected by urban waterlogging. In 7th International Conference on Traffic Engineering and Transportation System (ICTETS 2023), Oral
[3] Liu, J. L., Bin, J., &Hao, J., (2023). Managing traffic evacuation with multiclass connected and autonomous vehicles. The 27th International Conference of Hong Kong Society for Transportation Studies (HKSTS 2023), Poster
专利
[1] 贾斌、刘家林、姜锐、李新刚、刘正、高自友，基于车道管理的多模式交通协同疏散方法，授权号：ZL202110925208.4
[2] 刘正、刘家林、李亚平、陈洪根、李新刚，一种应急交通运行分阶段优化方法，授权号：ZL202210493310.6
[3] 贾斌、刘家林、姜锐、刘正、王辉、高自友，一种混合交通路段上车辆流量计算方法，授权号：ZL202310347905.5
[4] 贾斌、王婷、刘家林、周成栋、高自友，一种针对新型混合交通流的嵌套流量估算方法，授权号：ZL20231056201.1
[5] 贾斌、王辉、李峰、刘家林，一种城市轨道交通突发中断场景下的响应车辆的调度方法，授权号：ZL202310588920.9
[6] 贾斌、王辉、李峰、刘家林，一种城市轨道交通突发中断场景下的列车时刻表调整方法，授权号：ZL202310594456.4
[7] 郑士腾、姜锐、贾斌、陈晓静、刘家林，一种基于驾驶行为模式的自动驾驶车辆跟驰模型校准方法，授权号：ZL202310556357.7
